Инженеры J‑20 и J‑36 предупредили о рисках ИИ в военной сфере
Инженеры китайского института AVIC Chengdu, разрабатывающие стелс‑истребители J‑20 и J‑36, предупредили, что использование искусственного интеллекта может приводить к генерации ошибочных технических данных, что создаёт угрозу для военных решений.
Команда инженеров, отвечающая за создание основных стелс‑истребителей вооружённых сил Китая – моделей J‑20 и J‑36, выступила с предупреждением о потенциальных опасностях применения искусственного интеллекта (ИИ) в военной аналитике.
Почему ИИ привлекают к военным задачам
Большие языковые модели способны быстро обрабатывать огромные объёмы информации, выполнять поиск и сопоставление характеристик вооружения, что традиционно требовало значительного времени человеческих аналитиков. Такая скорость делает ИИ привлекательным инструментом при оценке возможностей потенциальных противников и планировании будущих боевых действий.
Ключевые проблемы, выявленные инженерами
В научном труде, опубликованном в журнале Information Studies: Theory & Application, главный инженер Чжан Сяньчже подчеркнул, что генерируемый ИИ‑контент может прямо противоречить базовым законам физики, принципам конструирования или реальным эксплуатационным ограничениям. По его словам, алгоритмы часто выдают:
- спецификации летательных аппаратов (длина, полезная нагрузка, тип вооружения, скорость, боевой радиус) без учёта реальных инженерных ограничений;
- ошибочные расчёты дальности сканирования радаров;
- путаницу в частотных диапазонах, используемых противником.
Такие ошибки могут выглядеть правдоподобно, но в реальности вводят в заблуждение специалистов, что повышает риск принятия неверных стратегических решений.
Последствия для проектирования новых истребителей
Любой процесс разработки современного боевого самолёта начинается с анализа возможностей потенциального противника и условий будущего поля боя. Конструкторы нуждаются в точных данных о зоне покрытия вражеских радаров, их частотах и возможных тактиках. Ошибки ИИ в этих параметрах могут привести к закладке критических дефектов уже на этапе проектирования, что в дальнейшем отразится на надёжности и боеспособности самолётов.
«В высокорискованной военной сфере, где цена ошибки максимально высока, использование непроверенных данных от ИИ может привести к закладке критических дефектов ещё на этапе проектирования боевой авиации», – резюмировал Чжан Сяньчже.
Рекомендации инженеров
Исследователи призывают к строгой проверке всех выводов, полученных с помощью ИИ, и к обязательному кросс‑проверке с традиционными аналитическими методами. Кроме того, они рекомендуют ограничить автоматическое использование ИИ в тех областях, где требуется соблюдение физических законов и инженерных нормативов.
В заключение специалисты отметили, что пока ИИ демонстрирует высокую скорость обработки данных, он ещё не способен гарантировать абсолютную точность, необходимую для военных проектов с критически высоким уровнем риска.